Bewertung:
Das Buch bietet einen Überblick über Big Data und Analytik und beleuchtet deren Anwendungen in verschiedenen Sektoren. Obwohl es wertvolle Einblicke bietet und leicht zu lesen ist, kritisieren viele Rezensenten den oberflächlichen Inhalt und das schlechte Lektorat mit häufigen grammatikalischen Fehlern und Tippfehlern.
Vorteile:⬤ Prägnant und leicht zu verstehen.
⬤ Bietet gute Einblicke in die reale Welt und Beispiele für Big-Data-Anwendungen.
⬤ Gut gegliedert mit nützlichen Anwendungsfällen.
⬤ Empfohlen als Einführungsbuch für Einsteiger in Big Data.
⬤ Viele grammatikalische Fehler und Tippfehler, die zu einem schlechten Leseerlebnis führen.
⬤ Es fehlt an technischer Tiefe und detaillierten Fallbeispielen; von einigen Rezensenten als zu allgemein und oberflächlich angesehen.
⬤ Einige fanden die digitale Version für den gebotenen Inhalt überteuert.
(basierend auf 66 Leserbewertungen)
Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results
Der Bestsellerautor von Big Data ist zurück, diesmal mit einem einzigartigen und tiefgehenden Einblick in die Nutzung von Big Data durch bestimmte Unternehmen.
Big Data ist in aller Munde. Jeder weiß, wie mächtig und wichtig sie sind, aber viele wissen nicht, welche Schritte und Ressourcen erforderlich sind, um sie effektiv zu nutzen. Dieses Buch füllt die Wissenslücke, indem es zeigt, wie große Unternehmen Big Data tagtäglich nutzen, und zwar aus nächster Nähe und vor Ort.
Von Technologie-, Medien- und Einzelhandelsunternehmen bis hin zu Sportteams, Regierungsbehörden und Finanzinstituten erfahren Sie, welche Strategien und Prozesse tatsächlich eingesetzt werden, um mehr über Kunden zu erfahren, die Produktion zu verbessern, Innovationen anzustoßen, die Sicherheit zu erhöhen und vieles mehr. Jedes Kapitel ist nach dem gleichen Schema aufgebaut, damit Sie schnell die gewünschten Informationen erhalten. Für jedes vorgestellte Unternehmen erfahren Sie, welche Daten verwendet wurden, welches Problem damit gelöst wurde und welche Prozesse dafür eingesetzt wurden, sowie die technischen Details, Herausforderungen und Lehren aus jedem einzelnen Szenario.
⬤ Erfahren Sie, wie prädiktive Analytik Amazon, Target, John Deere und Apple hilft, ihre Kunden zu verstehen.
⬤ Entdecken Sie, wie Big Data hinter dem Erfolg von Walmart, LinkedIn, Microsoft und anderen steht.
⬤ Erfahren Sie, wie Big Data die Medizin, die Strafverfolgung, das Gastgewerbe, die Mode, die Wissenschaft und das Bankwesen verändert.
⬤ Entwickeln Sie Ihre eigene Big-Data-Strategie, indem Sie auf zusätzliches Lesematerial am Ende eines jeden Kapitels zugreifen.
| ISBN: | 9781119231387 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 320 |
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