Bewertung:
Das Buch von Keynes gilt als ein bedeutendes Werk über Statistik und Wahrscheinlichkeit, das für seine historische Bedeutung und Tiefe gelobt wird. Mehrere Nutzer berichteten jedoch über Probleme mit der Lesbarkeit sowohl in der physischen als auch in der digitalen Version, insbesondere über leichte Druck- und Tippfehler in der Kindle-Ausgabe.
Vorteile:Das Buch wird als wegweisender Beitrag zu den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung anerkannt, der Keynes' Genialität und einzigartige Perspektive unterstreicht. Viele Nutzer hielten es für eine lohnende Lektüre, wenn sie sich für Statistik und die historische Entwicklung des Fachgebiets interessieren. Die erhaltenen physischen Exemplare waren oft in gutem Zustand.
Nachteile:In vielen Rezensionen wurden Probleme mit der Lesbarkeit hervorgehoben, insbesondere der helle Druck in den physischen Exemplaren und die zahlreichen typografischen Fehler in der Kindle-Version, die das Lesen frustrierend oder unmöglich machten. Bei einigen Ausgaben fehlte Text oder der Inhalt war unleserlich.
(basierend auf 22 Leserbewertungen)
A Treatise on Probability
Teil I Grundlegende Ideen.
KAPITEL I Die Bedeutung der Wahrscheinlichkeit.
KAPITEL II Die Wahrscheinlichkeit in Bezug auf die Erkenntnistheorie.
KAPITEL III Die Messung von Wahrscheinlichkeiten.
KAPITEL IV Das Prinzip der Indifferenz.
KAPITEL V Andere Methoden zur Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten.
KAPITEL VI Das Gewicht der Argumente.
KAPITEL VII Historischer Rückblick.
KAPITEL VIII Die Häufigkeitstheorie der Wahrscheinlichkeiten.
KAPITEL IX Die konstruktive Theorie von Teil I. Zusammengefasst.
TEIL II Grundlegende Theoreme.
KAPITEL X Einleitend.
KAPITEL XI Die Theorie der Gruppen, mit besonderer Berücksichtigung der logischen Konsistenz, der Inferenz und der logischen Priorität.
KAPITEL XII Die Definitionen und Axiome der Inferenz und der Wahrscheinlichkeit.
KAPITEL XIII Die grundlegenden Theoreme des notwendigen Schlusses.
KAPITEL XIV Die grundlegenden Theoreme des wahrscheinlichen Schlusses.
KAPITEL XV Numerische Messung und Approximation von Wahrscheinlichkeiten.
KAPITEL XVI Beobachtungen über die Theoreme des Kapitels XIV. und ihre Entwicklungen, einschließlich der Zeugenaussagen.
KAPITEL XVII Einige Probleme der inversen Wahrscheinlichkeit, einschließlich der Durchschnittswerte.
TEIL III.
Induktion und Analogie.
KAPITEL XVIII. Einleitung.
KAPITEL XIX Die Natur des Analogieschlusses.
KAPITEL XX Der Wert der Multiplikation von Instanzen, oder reine Induktion.
KAPITEL XXI Das Wesen der induktiven Argumentation Fortsetzung.
KAPITEL XXII Die Rechtfertigung dieser Methoden.
KAPITEL XXIII Einige historische Anmerkungen zur Induktion.
TEIL IV.
Einige philosophische Anwendungen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
KAPITEL XXIV. Die Bedeutung des objektiven Zufalls und der Zufälligkeit.
KAPITEL XXV Einige Probleme, die sich aus der Diskussion über den Zufall ergeben.
KAPITEL XXVI. Die Anwendung der Wahrscheinlichkeitsrechnung auf das Verhalten.
TEIL V.
Die Grundlagen der statistischen Inferenz.
KAPITEL XXVII. Die Natur der statistischen Schlussfolgerung.
KAPITEL XXVIII Das Gesetz der großen Zahlen.
KAPITEL XXIX Die Verwendung von Priori-Wahrscheinlichkeiten für die Vorhersage der statistischen Häufigkeit - die Theoreme von Bernoulli, Poisson und Tchebycheff.
KAPITEL XXX Die mathematische Verwendung statistischer Häufigkeiten für die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit im Nachhinein - die Methoden von Laplace.
KAPITEL XXXI Die Umkehrung des Satzes von Bernoulli.
KAPITEL XXXII Die induktive Verwendung statistischer Häufigkeiten zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit im Nachhinein - die Methoden von Lexis KAPITEL XXXIII Grundzüge einer konstruktiven Theorie.
| ISBN: | 9789393971685 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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