Bewertung:
Das Buch „When Least Is Best“ von Paul Nahin wird wegen seines klaren Schreibstils, der spannenden Themen und der gründlichen Untersuchung von Optimierungsproblemen gut aufgenommen, leidet aber unter Problemen wie der schlechten Bindungsqualität und einigen verwirrenden Diagrammen.
Vorteile:Das Buch bietet klare Erklärungen mathematischer Konzepte und macht sie für Laien interessant und zugänglich. Es deckt eine breite Palette von Themen im Zusammenhang mit der Optimierung ab, sowohl mit historischem Kontext als auch mit modernen Anwendungen. Viele Leser schätzen Nahins Fähigkeit, sie intellektuell herauszufordern und zu beschäftigen, sowie die Qualität der enthaltenen Beispiele und Übungen. Der schnelle Service und der neuwertige Zustand des Produkts wurden von einigen Rezensenten positiv vermerkt.
Nachteile:Die Bindung der Taschenbuchausgabe ist schlecht, und es wird berichtet, dass Seiten herausfallen. Einige Leser finden das Material anspruchsvoll, da es einen soliden Hintergrund in Kalkül und Mathematik erfordert, und äußern sich enttäuscht über die Klarheit bestimmter Diagramme und Gleichungen. Einige Kritiker erwähnen, dass das Buch zwar fesselnd ist, aber die mathematischen Schritte nicht immer klar sind, was zuweilen verwirrend sein kann.
(basierend auf 23 Leserbewertungen)
When Least Is Best: How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible
Eine mathematische Reise durch die faszinierendsten Probleme der Extreme und wie man sie löst
Wie kann man eine rasende Kugel am besten fotografieren? Wie finden verirrte Wanderer den Weg aus dem Wald? Warum bewegt sich das Licht in der kürzest möglichen Zeit durch Glas? When Least Is Best kombiniert die mathematische Geschichte der Extrema mit zeitgenössischen Beispielen, um diese und weitere faszinierende Fragen zu beantworten. Paul Nahin zeigt, wie das Leben oft an den Extremen funktioniert - mit Werten, die so klein (oder so groß) wie möglich werden - und er betrachtet, wie Mathematiker im Laufe der Jahrhunderte, darunter Descartes, Fermat und Kepler, sich mit diesen Problemen der Minima und Maxima auseinandergesetzt haben.
Nahin untersucht dabei unterhaltsame Rätsel, etwa wie man die kürzeste Brücke zwischen zwei Städten baut, wie man die Geschwindigkeit bei einem Rennen variiert und wie man den perfekten Basketballwurf macht. Von mittelalterlichen Schriften über die moderne Infinitesimalrechnung bis hin zum Bereich der Optimierung - die fesselnden und witzigen Erkundungen in When Least Is Best werden Mathebegeisterte überall begeistern.
| ISBN: | 9780691218762 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 392 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
