Bewertung:
Das Buch „When Least is Best“ von Paul Nahin wird wegen seines klaren Schreibstils und seiner fesselnden Auseinandersetzung mit dem Thema Optimierung, die eine Vielzahl von mathematischen Themen und den historischen Kontext präsentiert, sehr positiv aufgenommen. Es wurde jedoch wegen der schlechten Qualität des Einbands und der Tatsache kritisiert, dass es ein erhebliches Maß an mathematischem Verständnis erfordert, das Gelegenheitsleser möglicherweise überfordert.
Vorteile:⬤ Klarer und ansprechender Schreibstil, der komplexe Konzepte verständlich macht.
⬤ Breite Palette interessanter Themen aus den Bereichen Optimierung, Kalkül und mathematisches Denken.
⬤ Gut strukturiert mit einem guten historischen Kontext.
⬤ Bietet wertvolle Einblicke in mathematische Anwendungen in verschiedenen Bereichen.
⬤ Viele Leser schätzen die Tiefe und Breite des behandelten Materials.
⬤ Schlechte Bindungsqualität, die zu physischen Problemen mit der Taschenbuchversion führt.
⬤ Einige Leser sind der Meinung, dass das Buch fortgeschrittenere mathematische Kenntnisse voraussetzt als angenommen, was es für Gelegenheitslerner weniger zugänglich macht.
⬤ Verwirrende Diagramme und Gleichungen, die den Stoff nicht immer verdeutlichen.
⬤ Manchmal wird in den Erklärungen nicht klar, welche Überlegungen hinter bestimmten Problemlösungsansätzen stehen.
(basierend auf 23 Leserbewertungen)
When Least Is Best: How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible
Wie kann man eine rasende Kugel am besten fotografieren? Warum bewegt sich Licht durch Glas in der kürzest möglichen Zeit? Wie können verirrte Wanderer den Weg aus dem Wald finden? Wie werden Regenbögen in der Zukunft aussehen? Warum haben Seifenblasen eine Form, die ihnen die kleinste Fläche gibt?
Indem er die mathematische Geschichte der Extrema mit aktuellen Beispielen kombiniert, beantwortet Paul J. Nahin in diesem fesselnden und witzigen Band diese faszinierenden Fragen und mehr. Er zeigt, wie das Leben oft an den Extremen funktioniert - mit Werten, die so klein (oder so groß) wie möglich werden - und wie Mathematiker im Laufe der Jahrhunderte darum gekämpft haben, diese Probleme der Minima und Maxima zu berechnen. Von mittelalterlichen Schriften über die Entwicklung der modernen Infinitesimalrechnung bis hin zum heutigen Gebiet der Optimierung erzählt Nahin die Geschichte von Didos Problem, Fermat und Descartes, Torricelli, Bischof Berkeley, Goldschmidt und anderen. Auf dem Weg dorthin erforscht er, wie man die kürzeste Brücke zwischen zwei Städten baut, wie man Müllsäcke einkauft, wie man die Geschwindigkeit während eines Rennens variiert und wie man den perfekten Basketballwurf macht.
When Least Is Best ist in einem unterhaltsamen Ton geschrieben und erfordert nur ein frühes Undergraduate-Niveau an mathematischen Kenntnissen. Es ist voll von faszinierenden Beispielen und Experimenten, die man zu Hause ausprobieren kann. Dies ist das erste Buch über Optimierung, das für ein breites Publikum geschrieben wurde, und Mathe-Enthusiasten aller Fachrichtungen werden sich an seinen lebendigen Themen erfreuen.
-- "Choice".
| ISBN: | 9780691130521 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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