Bewertung:
Das Buch findet allgemein großen Anklang und wird sowohl von Anfängern als auch von erfahrenen Fachleuten als verständliche Einführung in die Datenanalyse anerkannt. Es wird für seine klaren Erklärungen und praktischen Anleitungen zur Nutzung von Datenanalysen bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen geschätzt. In einigen Rezensionen wird jedoch kritisiert, dass es dem Buch an Tiefe mangelt und zu grundlegend ist, so dass der Eindruck entsteht, es handele sich um eine bloße Sammlung von bereits veröffentlichten Artikeln.
Vorteile:⬤ Zugänglich für Anfänger und Experten gleichermaßen.
⬤ Klare, nicht-technische Sprache, die komplexe Konzepte vereinfacht.
⬤ Praktische Ratschläge für Manager zur Einbeziehung der Datenanalyse in die Entscheidungsfindung.
⬤ Gegliedert in überschaubare Abschnitte mit Beispielen.
⬤ Ein nützlicher Leitfaden für das Verständnis der Analytik und die Förderung einer datengesteuerten Kultur in Unternehmen.
⬤ Einige finden den Inhalt grundlegend und nicht ausreichend aufschlussreich.
⬤ Kritiker beschreiben das Buch als eine Sammlung von aufbereiteten Artikeln aus der Harvard Business Review.
⬤ Einige Leser empfinden das Thema als trocken und wenig fesselnd.
(basierend auf 39 Leserbewertungen)
HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers
Lassen Sie sich nicht von der Angst vor Zahlen aufhalten.
Das heutige Geschäftsumfeld bringt einen Ansturm von Daten mit sich. Manager müssen heute mehr denn je wissen, wie man aus Daten Erkenntnisse gewinnt - wie man versteht, woher die Zahlen kommen, wie man sie sinnvoll einsetzt und wie man sie für schwierige Entscheidungen nutzt. Wie fangen Sie an?
Ganz gleich, ob Sie mit Datenexperten zusammenarbeiten oder Ihre eigenen Tests durchführen, im HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers finden Sie Antworten. Dieses Buch beschreibt drei wichtige Schritte im Prozess der Datenanalyse, damit Sie die benötigten Informationen erhalten, die Daten untersuchen und Ihre Ergebnisse anderen mitteilen können.
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⬤ Identifizieren Sie die Metriken, die Sie messen müssen.
⬤ Experimente und A/B-Tests durchführen.
⬤ Die richtigen Fragen an Ihre Datenexperten zu stellen.
⬤ Statistische Begriffe und Konzepte zu verstehen.
⬤ Effektive Diagramme und Visualisierungen zu erstellen.
⬤ Vermeiden Sie häufige Fehler.
| ISBN: | 9781633695573 |
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| Einband: | Hardcover |
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