Bewertung:

Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden zur Datenanalyse, der sich an Manager und Anfänger gleichermaßen richtet. Es fasst verschiedene Artikel aus der Harvard Business Review zusammen und bietet Einblicke in bessere datengestützte Entscheidungen in einem geschäftlichen Kontext. Während es für seine Zugänglichkeit und seine praktischen Ratschläge gelobt wird, merken einige Rezensenten an, dass sich der Inhalt als grundlegend oder wiederholend erweisen kann.
Vorteile:⬤ Für Anfänger und Experten gleichermaßen zugänglich.
⬤ Praktische Ratschläge für Manager zur Integration von Datenanalysen in die Entscheidungsfindung.
⬤ Gut strukturiert mit leicht verständlicher Sprache und Beispielen.
⬤ Wertvoll für den Aufbau eines grundlegenden Verständnisses von Analytik.
⬤ Als Pflichtlektüre für Fachleute empfohlen.
⬤ Einige finden den Inhalt grundlegend und nicht tiefgehend genug.
⬤ Einige Kapitel wiederholen sich oder ähneln bereits vorhandenen Artikeln.
⬤ Das Thema kann trocken und unspannend erscheinen.
⬤ Einige Rezensenten erwarteten einen zusammenhängenden Text und nicht eine Zusammenstellung von Artikeln.
(basierend auf 39 Leserbewertungen)
HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers
Lassen Sie sich nicht von der Angst vor Zahlen aufhalten.
Das heutige Geschäftsumfeld bringt einen Ansturm von Daten mit sich. Manager müssen heute mehr denn je wissen, wie man aus Daten Erkenntnisse gewinnt - wie man versteht, woher die Zahlen kommen, wie man sie sinnvoll einsetzt und wie man sie für schwierige Entscheidungen nutzt. Wie fangen Sie an?
Ganz gleich, ob Sie mit Datenexperten zusammenarbeiten oder Ihre eigenen Tests durchführen, im HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers finden Sie Antworten. Dieses Buch beschreibt drei wichtige Schritte im Prozess der Datenanalyse, damit Sie die benötigten Informationen erhalten, die Daten untersuchen und Ihre Ergebnisse anderen mitteilen können.
Sie lernen, wie:
⬤ Identifizieren Sie die Metriken, die Sie messen müssen.
⬤ Experimente und A/B-Tests durchführen.
⬤ Die richtigen Fragen an Ihre Datenexperten zu stellen.
⬤ Statistische Begriffe und Konzepte zu verstehen.
⬤ Effektive Diagramme und Visualisierungen zu erstellen.
⬤ Vermeiden Sie häufige Fehler.